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BOB抓取6W+篇帖子、13W+个人用户信息分析虎扑论坛

发布时间:2021-10-03 06:29   来源:未知    作者:bob

  文章作者对虎扑论坛的帖子、小我私家信息睁开阐发,到底虎扑论坛用户有哪些特性呢?经由过程文章来理解下。

  目次1、虎扑是甚么?2、数据阐明3、虎扑论坛阐发各论坛版块流量阐发步行街/NBA论坛版块 用户发帖内容阐发步行街/NBA论坛版块 用户活泼工夫段阐发4、虎扑用户阐发用户性别阐发用户地区散布阐发用户利用装备阐发用户注册时长阐发5、阐发总结6、手艺阐明

  虎扑是为年青男性效劳的专业网站,涵盖篮球、足球、F1、NFL等赛事的原创消息专栏视频报导,具有大型的糊口/影视/电竞/汽车/数码网上交换社区,聊体育谈爱好尽在虎扑。

  10/23~11/5的两周工夫内虎扑论坛的一切帖子,帖子总数为6W+;上述6W+篇帖子的复兴用户(仅第一页)的小我私家信息,去重后用户总数为13W+。

  虎扑论坛有超越12个版块,此中包罗步行街、NBA论坛、CBA论坛、国际足球论坛、中国足球论坛、游戏电竞、活动&配备等版块。

  云云多的论坛版块,到底哪个更受欢送呢?经由过程别离对各论坛版块的帖子阅读量停止加和,可得各论坛版块的流量占比。

  作为一个与体育不太相干的论坛版块,步行街在流量占比上比NBA论坛版块多出了近7个百分点。对一个专业的体育社区来讲,这仿佛这是不太能够的,但这恰正是虎扑的产物设想的特征。

  别的值得一提的是,作为一个专业的体育社区,虎扑的游戏电竞论坛版块居然也占了约10%的流量,以至比国际足球论坛的流量还要多。这从侧面阐明了在我国足球所处的为难职位。最少对虎扑用户来讲,比拟起足球,他们更喜好议论游戏。

  在各论坛版块的流量阐发中,我们能够看到:步行街和NBA论坛这两个版块是虎扑的流量大头。以是,很有须要对这两个版块停止帖子文本内容的阐发,看看在这两个版块里,用户到底在会商些甚么。

  经由过程对一切步行街版块的帖子的文本内容停止分词,同时去除停用词和一些偶然义辞汇,并统计词频,能够获得以下的词云图。

  从词云图中我们看到,步行街论坛版块的帖子所会商的内容,与我们的一样平常糊口息息相干,能够说长短常地接地气。既包罗有议论事情、公司等枢纽词的事情话题,又包罗有喜好、女伴侣等枢纽词的感情话题,和包罗有黉舍、大学、结业等枢纽词的大学相干话题等等。

  此中说起次数最多的前五支球队别离是骑士、懦夫、火箭、马刺和雷霆,说起次数最多的前三位球员别离是詹姆斯、欧文和库里。

  经由过程阐发用户在论坛内的活泼工夫段,我们能够发掘一些风趣的结论,而且能更好地洞察用户及其需求。

  从上面的折线图我们能够看到,步行街版块用户的发帖数别离在11时、16时和22时到达高峰,基于此可揣测虎扑步行街用户在这3个工夫段四周比全天工夫段更活泼。

  值得留意的是,11时和16时这两个工夫段内(均属于事情工夫)用户的活泼度以至比非事情工夫还要高。由此可揣测,虎扑步行街论坛版块的门生用户的占比也是相称可观的。

  由图可知,NBA论坛版块的用户发帖数从上午8时阁下开端飙升,并在上午10时到达了一天中的峰值,最初在14时阁下回到相对较低的程度。

  经由过程比照NBA角逐的直播工夫(凡是NBA角逐直播的工夫是在北京工夫的上午8时-13期间间),可揣测得知NBA论坛版块的用户活泼度深受NBA赛事的直播工夫的影响。即当有NBA赛事直播时,NBA论坛版块的用户的活泼度会响应地进步,无NBA赛事直播时,用户活泼度会大幅降落。

  作为一个专业的体育社区,虎扑用户近96%为男性层见迭出。虎扑以体育为切入点,开展出了一系列相干论坛,精准地捉住了喜好体育的年青男性这个群体。

  从上面的用户地区散布图能够看到,虎扑用户次要散布在东部内地省市和北京,占比到达了近70%。值得留意的是,上述地域的总生齿数仅占到天下总生齿数的34%阁下,且大多是经济比力兴旺的地域。

  在上图中我们能够看到,虎扑论坛PC网页端用户占比约为30%,而挪动端(Android+Iphone+手机网页端)用户占比则为70%。

  别的,有8.37%的用户挑选经由过程手机网页端会见虎扑论坛。在WiFi免费连,流量资费大降的明天,不知这些用户是出何缘故原由没有利用挪动客户端。

  总的来讲,虎扑以NBA论坛版块为出发点,BOB同时开展出了诸如步行街、游戏电竞等多个论坛版块。这些与体育不相干的论坛版块以至在流量上逾越了与体育相干的论坛版块,这能够说是虎扑在产物上的一大特征大概说是亮点。

  别的,从用户来看,虎扑的用户次要是以东部内地省市和北京的男性用户为主,且多为事情不久的人士大概在校大门生,能够说虎扑十分精准地捕抓住了这一群体。

  数据获得:操纵Python的Scrapy爬虫框架抓取帖子信息和用户信息数据洗濯与阐发:操纵Python的Pandas模块和Excel停止数据的洗濯与阐发数据可视化:Echarts、WordArt、Excel、PPT等东西

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